Clown Motel follows a group of ghost hunters, coming from an old ghost town and a bachelorette party, returning home from Las Vegas. When the groups meet up, by mistake, they're left to discover if the motel is really abandoned and haunted by the souls, of the clowns, that once lived there.
去大公司面试成功的Jen（凯瑟琳·帕金森 Katherine Parkinson 饰）以为自己中了头彩，结果却被分配到了地下层的IT部门。部门里只有2个人，Moss（理查德·艾欧阿德 Richard Ayoade 饰）和Roy（克里斯·奥多德 Chris O'Dowd 饰），2个电脑方面的专家，生活常识类的怪人。对电脑一窍不通的Jen强装出一副精通的样子，惹出了不少笑话。Jen和IT怪人二人组意外的很合拍，总会把一些本来很平常的事情，弄得一发不可收拾，让人哭笑不得。而公司的老板（克里斯多夫·莫利斯 Christopher Morris 饰）也会时不时的出现，和他们一起上演让人捧腹大笑的故事。别具一番风味的英式幽默故事在IT部门上演。
故事发生在民国年间的大上海，佟氏家族叱咤沪上商界，成为名噪一时的花纱大王。 留洋的佟家公子佟云开被父亲从英伦召回，接踵而至的却是父亲被人绑架，偌大家族群龙无首，是为当年沪上一大奇案。案犯狱中蹊跷死亡，巡捕房胡乱结案，绑架案不了了之，而案件背后却是疑云密布。佟云开决意靠自己的力量，使案件水落石出……
香荽和白果听了都笑。
There are no established rules for the three-person four-legged competition. The rules vary according to the competition venue, participants, number of participants, purpose of the competition, etc.
他好想告诉她，他喜欢听她叽叽喳喳地说这说那，少了她的脆言快语，每天的日子索然无味。
在天崖，犹有未归人，在北方，犹有望夫崖！
连续弦也不在意，这太令人吃惊了。
Telefocal sample
斯蒂芬·金又一部小说将拍成电影：著名编剧AkivaGoldsman将执导新的《凶火》电影版,讲述一对通过实验获得超能力的夫妻生下一个能遭纵火焰的女儿,政府派出特工绑架小姑娘,试图让她成为武器…父女情很感人。1984年曾有一版电影,德鲁·巴里摩尔演那个小女孩,相当厉害。但那版被斯蒂芬·金称为自己小说最烂的改编之一,故事倒是忠于原作,但太乏味了,就像酒店自助餐厅的马铃薯泥。
In other words, has the landlord studied which of poison and fire lasts for a long time and which of blood drops is faster?
一个游刃于权力场的黑帮老大，一条隐于黑道的凶残巨鳄，杀人于无形如冰刀沁入骨髓；翻云覆雨纵横黑白，黑幕遮天鹿死谁手？牵一发，万恶俱出……该剧以二十世纪九十年代中期中国企业股市为背景，通过一个负债累累、濒临破产的集团公司是如何利用股票上市这一途径最终达到“圈钱”的目的，全面地展示了股市的风云变化和尔虞我诈的激烈竞争，以及复杂多变的人际关系。这是一个真实的故事，是根据华建长篇小说《无罪的死囚》改编而成，是华建自己的亲身经历。故事情节，扑朔迷离，跌宕起伏。各种各样的诱惑，不动声色的摆在李永生的面前。人生中所希望获得的“好东西”，突然间就像从天上掉下来的“馅饼”，落在了他的身上。李永生清楚的知道，这一切背后所隐藏着的功利和目的。但他还是清醒而又糊涂地卷进了那一个个令人眼花缭乱的“圈套”。他总想扯，然而却扯不断，理还乱……
CBS一口气将《#少年谢尔顿#YoungSheldon》续订到第七季。
其中在戏里黄子华用超市和快餐店的名称讲的粗口顺口溜，相当搞鬼！！
I used CS5 estimation, which is not very different from CS4. The operation steps are as follows for reference:
秦淼偷笑，瞟了一眼进入上房的秦枫，小声道：爹那天骂了我跟师姐一顿。
原以为她年纪小，只能说个大概，谁知竟然口齿伶俐，案情捋得清清楚楚，矛头直指公孙匡背后主谋。
It is essential to ensure the security of models trained in user-sensitive data (e.g. Cancer-related data, etc.), as these models may be misused and disclose sensitive user information (https://www.cs.cornell.edu/~ shmat/shmat_oak17. Pdf).
