Red Lotus Roaring Halberd is a super-high damage skill of Blood River, and has a heavy damage effect (heavy damage means that the therapeutic effect is reduced). The most important damage is Trident after the skill is released.
别拍了，我搞这点事，你沾个屁光。
赵锋道：下午还有事，跑来跑去干啥？咱们去长安大街的如意楼吃饭。
戚继光又仔细想了一圈，才意识到这个简单的原理进步对鸟铳有多大的改变——发射间隔至少减半。
故事背景为80年代的美国，底特律郊外一所私立高中里，有这么两种学生：怪胎和书呆。怪胎游手好闲、惹是生非，书呆懦弱无能，只会读书。Lindsay（琳达·卡德里尼 Linda Cardellini 饰）学习成绩拔尖，因为不想被划入“书呆”行列，她主动结识了几个“怪胎”，成为他们的朋友。她的弟弟Sam（约翰·弗朗西斯·达利 John Francis Daley 饰）是个不折不扣的书呆，不仅本人软弱无能，还交了一群同样怯懦的书呆朋友。
本剧改编自直木赏获奖作家井上荒野在岛清恋爱文学赏的获奖作品，描述了充满着神秘气息的身无居所的无业主人公润一和从16岁至62岁的拥有各种背景的女性们之间的瞬息之爱。
/bleed
刘邦的大军yijing向着咸、阳而来，该如何应对呢？死守都城，与城皆亡，以死殉国？还是离开咸阳，隐匿民间，终老一生或是再图东山再起？或者是主动向刘邦投降？子婴心乱如麻，死守的结果只能是个死，自己死了不要紧，还要连累秦国的子民。
On the evening of June 22,
If there are many places that need to generate A's objects, then you need to write a lot of A a = new A ().
渴望自由的路西安最终设法解开维多对自己的禁锢，狼人与血族持续数百年的战争亦由此拉开序幕……
徐家当初因为和周家走的比较近，借助了周康的势力，在江东一带大力大战船运，南方河湖众多，对水运的依赖可想而知。
影片改编自擅长禁忌题材的作家大石圭的同名小说，讲述不被任何人重视的三井直人与学生时代第一次喊自己名字的女生时隔十一年再会，但是对方却像变了个人，三井为了监视她潜藏在她床底，爱的疯狂加速了他暴走的进程。
Melinda（詹妮弗·洛芙·休伊特 Jennifer Love Hewitt 饰）具有一种和鬼魂沟通的神秘能力，祖母告诉她这些鬼魂之所以不肯离开，是因为他们和活着的人之间还有未完成的事，并把他们叫做“土地幽灵”。因为Melinda具有与鬼魂沟通的这种特殊能力，所以常常有鬼魂来找她帮忙，并进行一些超自然的调查。正因为此，Melinda经常遭到人们的非议和质疑，但当她发现自己不仅能帮助死者，也同样对在世的人给予援手时，她知道自己的特异功能不是负担而是一笔财富……
私立凤翔高等学园的学生们乘坐的客机神秘的事故坠落，
可是，眼看天色已晚，李敬文连影儿都没有呢。
1936年，年轻的复兴社干部训练班学员林楠笙，被复兴社特务处上海区区长陈默群带往上海，参加抓捕潜伏在蓝衣社的地下党活动。在执行活动的过程中，正直单纯的林楠笙不断被顾慎言、纪中原、朱怡贞等共产党人为国为民的使命感和大无畏的牺牲精神吸引，对国民党内部的乱象和社会现实有了更深的思考，也对共产党人的信仰和追求有了更多的了解。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
---TBC---
