看似平淡的一天，在银行工作的张英（金敏喜 饰）回到家中大哭了一场，与此同时在同一家银行工作的李东熙（李民基 饰）也在聚会中醉酒失态。原来他们是一对秘密进行办公室恋情的分手情侣，同事们都不知道他们的关系，两人虽然装作无所谓，但却在各种交集中为难对方。在一次女科长（罗美 兰 饰）为张英做媒的活动中，东熙终于忍不住嫉妒破坏了张英与男同事的相亲，从此二人的关系公之于众，也上演了各种啼笑皆非的趣事。随着两人都再次寻觅到新欢，二人也开始冰释前嫌，但由于公司的集体出游计划，新的事故又开始上演了，在搅乱了各种工作生活之后二人又重归于好，而同时女科长与男科长（崔武盛 饰）各自的婚姻关系也发生了新的变化。分手的情侣还能和好如初吗？爱情的温度在随时随地发生着变化。
侠客文化和天启很不对头，每次天启出新书，侠客文化也会推出新书，和天启打擂。
该剧讲述了拥有很多秘密和想法的18岁高中生们的灿烂成长故事
陈启耸耸肩，说道：哦，我就是来看看。
遵义会议是中国共产党第一次独立自主地运用马克思列宁主义基本原理解决自己的路线、方针政策的会议。在极端危险的时刻，挽救了党和红军。它是中国共产党历史上一个生死攸关的转折点。这部影片由苏区大撤退、湘江血战、遵义曙光、飞跃大渡口、陕北会师五部分组成。
英梨梨和诗羽的大作会变得如何？伦也和惠的关系发生异变？blessing software的新作究竟会走向何方？
·兄弟俩以某些演员为原型创作了剧本。
不要向流星许愿，否则它就会变成女人……故事开始于一个平静到让人昏昏欲睡的小村庄，由于村庄被一个鹅卵石城墙所包围，所以它也叫“围墙村”。虽然只是薄薄的一面城墙，却世世代代地保护着这里的村民，因为一墙之隔的外面世界，是一个平行宇宙，那里充满了魔幻与超自然的生物。生活在“围墙村”的特里斯坦·索恩和所有的年轻人一样，对村里最美丽的姑娘维多利亚一见倾心，为了能够得到她的爱，他甚至许下了这个世界上最不可能完成的诺言：带回天上落下的星星。 为了能够完成许诺，特里斯坦不得不鼓足勇气穿越那道象征着禁忌的城墙，进入另一个世界--“暴风之所”，那是一个神秘的国度，到处都是永恒的魔法和流动的传奇，很快，特里斯坦就会完全融进这个独特的地域，成为其中的一个组成部分。 当特里斯坦走进“暴风之所”，最终找到了流星下落的位置时，他发现自己看到的不是预期中的陨石，而是一个美丽、勇敢的女人……在进入大气层之时，“流星”不小心崴了脚，然而这只是一切不幸的开始而已，打从她脚落地开始，就有一系列的陷井在等着她，这个自称伊凡
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Liu Guiduo's family in Heilongjiang called him "Xiao Er". In his family's impression, he was "filial, intelligent, regretful of dropping out of school early and envious of people with culture". At the age of 15, there was a great drought in the village. Liu Guiduo left home for the first time and sold coolies in construction sites and farms. When he decided to board the ship, his father drove a tractor to take him to the county seat. On weekdays, the old father only smoked his own flue-cured tobacco. Liu Guiduo bought two packs of cigarettes, stuffed them into his father and left.
毛凡哭丧着脸，小声道：世子，玄武王府的护卫可都是从战场下来的。
巨鹿一战，章邯之败不正是因为甬道被尹旭袭击吗？前车之鉴，不可不防啊。
"Are you guilty?"
心怀杀父之仇的高仲祺（何润东饰）成为了邯平督军府的参谋长，表面看似
上世纪90年代长江边的小城里，反骨叛逆的男孩赵小龙（李现饰）遇上心爱女孩冬冬（顾璇饰）及其好友小梅（张绮烟饰）后，随着初心萌动，与几位好友：方圆（董博睿饰）、大四（林晓凡饰）、三皮（刘韦伯饰）、武义（李宗雷饰）走过肆意张扬的青春时光。这段青春最终因为冬冬的失踪戛然而止，十几年后，当兄弟们都面目模糊的走向中年时，只有小龙还固执地要为下落不明的冬冬讨个说法。聚会上，步入中年的四人回忆往昔，小龙却突然逼大四说出冬冬 “失踪”的真相，被尘封的“真相”，令他们永远无法抵达自己的内心.....
(2) worry-free
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How to make a confrontation example of Deception Depth Neural Network (DNN) is a very active related research field. Now, creating imperceptible disturbances and completely deceiving DNN is a small matter, as shown in the above picture taken from the paper "Explaining and Harnessing Adversarial Examples" (https://arxiv.org/abs/1412. 6572).
