一辆悍马吉普车从隐秘的所在疾驶而出……突然发生了爆炸……
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被植入了“感知封闭系统”的士兵，他们要对抗的真正敌人究竟是什么？
讲的是前世今生的鬼故事，男主前世是个皮影戏艺人，今生是大明星，他老屋有只鬼一直缠着他不放，要杀掉和他在一起的所有女人
从讽刺到心理惊悚片，著名导演和作家萨蒂亚吉特·雷的四个短篇小说被改编为这一系列的银幕。
一个大山里走出来的绝世高手，一块能预知未来凶险的神秘玉佩…… 林逸是一名普通学生，不过，他还身负另外一个重任，那就是追校花！而且还是奉校花老爸之命！虽然林逸很不想跟这位难伺候的大小姐打交道，但是长辈之命难违抗，他不得不千里迢迢的转学到了松山市，给大小姐鞍前马后的当跟班……于是，史上最牛B的跟班出现了——大小姐的贴身高手！看这位跟班如何发家致富偷小姐，开始他奉旨泡妞牛X闪闪的人生……[
秦霖见她小心踌躇，一副怕吃亏上当的模样，忍俊不禁道：姑娘放心。
第1集，仲村亨饰演意大利厨师，还有崎山翼共演，玉城蒂娜扮演瑜伽教练，森田甘路出演一名游戏宅。
司马二，旧派武侠集大成的人物，即使是实验之作，《沧海龙帝》也是不同凡响。
钧天历329年，天璇起兵攻打为钧天铸币的直隶属国瑶光，启昆帝愤而发兵围剿天璇，十数万大军势如破竹，却在大战前夕遭人刺杀，天下自此大乱，4大诸侯国蠢蠢欲动，世人难窥其真容的遖宿国也在等待时机，刺客们为名、为利、为己、为爱、为恩、为国之大义，合纵连横择主而栖。
2. Fu Confucian Temple
装扮完毕，郑氏站在儿子面前，无意识地替他牵牵衣襟、整整衣领，然后伸手摸着他的脸颊，一肚子话，却一句也说不出来——从此后，儿子就要由另一个女人来照管了。
故事讲述主人公・天童勇树（武子直辉）是一名前小学教师的自由职业者。为了找工作，他去拜访了学生时代的同班同学兼议员秘书的花野薫（深泽大河），结果被「闪耀新党」的古刚荣进（横山真史）发掘，于是就参加了市长选举。
公开的海报上，一句“这条街，我来了又去。爱情也在这里来了又去。”略带一丝伤感的语调，搭配上孤独站在雨中守望爱情的加濑亮，彷徨、茫然的姿态在冰雨中更加突显。擅长通过独特视角打造男女之间爱情故事的导演洪尚秀，将以怎样的拍摄视角诠释出这段苦情跨国恋，着实令人期待。
National key scenic spots. It is a barrier to the north of Quanzhou City, with an altitude of 498 meters and an area of 62 square kilometers. The main scenic spot is 3 kilometers away from the urban area. The wonder of Qingyuan is based on stones, and the spirit of Qingyuan is based on springs. Yuan people praised "the first mountain in Penglai, Fujian Sea". "Qingyuan Dingzhi" is one of the ten sights in old Quanzhou and has always been visited by tourists.
(Update 11.22)
民国时期身为杨家枪法第四十八代传人的乡村青年杨小郎自幼厌恶习武。姥姥恨铁成钢勒令杨小郎前往江城投奔二舅中华酒楼老板刘郭。在江城的大染缸里，杨小郎周璇在警察局、青龙会和洋人等几方相互敌对的势力下。本以为可以出淤泥而不染的杨小郎却发现自己正陷入几股势力设下的巨大阴谋。为了保护心爱的女子小凡杨小郎挺身而出。靠江湖游侠王处二传授的武功绝学“差时术”和他那三寸不烂之舌，杨小郎能否成为一个守护江城和爱人的英雄好汉……
并且，在Paravi上发布的原创故事的标题是《继母和女儿之间的费玛塔》。这是在继母·亚希子（绫濑遥饰）和女儿·美雪（上白石萌歌饰）的布鲁斯之间的3位男性的故事。这三位男性是《继母和女儿的布鲁斯》中不可或缺的竹野内丰、佐藤健、井之胁海。他们3人担任主演，3部电视剧共同描绘。各自是怎样的故事呢？特别是在连续剧中饰演因病去世的亚希子的丈夫宫本良一的竹野内丰，会以怎样的角色登场呢？请一定要期待。当然，除了绫濑遥、上白石萌歌、浅利阳介等连续剧的常规出演者外，个性丰富的演员阵容也将出演。
-Decoding: M classifiers predict the test samples respectively, and these prediction marks form a code. This prediction code is compared with the respective codes of each category, and the category with the smallest distance is returned as the final prediction result.
