建筑学院惊现“暴露狂”，多位女学生受扰，裴任之误以为EMBA的学生迟若非是“暴露狂”，正义凌然将其抓获，迟若非被诬陷，并受到学院多翻调查和同学们的指责，迟若非对此并没有生气，反而很绅士很有耐心地配合询问和调查。然而此时受到多方赞扬的裴任之却发现自己抓错了人，内孩不已。裴任之为了弥补自己的过失，总是出现在迟若非身边，成为迟若非的小跟班，急迟若非之所急，需迟若非之所需，但是对成熟的迟若非来说，此事并没有在他内心形成波澜，一笑置之，他只想回归自己的低调生活，不想被人发现是百年奢侈品牌SE的继承人和演员的身份，更加不需要裴任之补偿道歉。裴任之误以为迟若非没有原谅她，更加执着道歉弥补。令装任之更加懊恼的事情，是自己一直以来欣赏和仰慕的同学苏炳辉因为她做事冒失抓错人，对她很失望。装任之为了能跟苏炳辉一起实习，努力准备考核的建筑设计，裴任之在迟若非的“无意”启发下，设计出了很好的作品…
王穷忙道：无需再添。
国际大都会上海，一栋颇显平凡的公寓内，即将举行一场盛大的婚礼。正所谓天算不如人算，虽然此前经过周密准备，但是几名爱恨纠葛的孽侣乱入，以及各种意想不到的状况，令婚礼朝着难以预见的方向发展。在此之后，公寓正式更名“爱情公寓”，顺理成章迎来了7个来自五湖四海、从事不同职业并且性格各异的青年男女，林宛瑜（赵霁 饰）、陈美嘉（李金铭 饰）、陆展博（金世佳 饰）、吕子乔（孙艺洲 饰）、关谷神奇（王传君 饰）、胡一菲（娄艺潇 饰）和曾小贤（陈赫 饰）。
巫蛊之说盛传京师，武帝因而心疑宫内有人想以巫术害死自己，便命江充进宫侦查。哪知江充竟和奸臣章赣、太监苏文等人同流合污，狐假虎威，诬陷太子，说是在太子宫中地下挖出了大量的小木人。武帝大怒，把太子一家统统拿下问罪。太子不堪凌辱而自杀，三男一女和妾等俱被下令处斩。延蔚监车千秋知道太子一家都是被冤枉的！为保留太子一点血裔，暗中保存了已怀胎数月太子的长媳妇王翁须，未几，翁须诞下麟儿取名刘询。翁须产子后，终日疯癫，竟趁机逃离，便安排天牢内两个女犯人——杀人犯郭征卿和妓女胡组来当婴孩的奶娘。为掩人耳目，改名病己。可怜皇曾孙，才出生几天，便饱尝牢狱之灾，从此展开了传奇的一生。
政府宣布元旦特赦，“迷途中年”周胜龙亦是其中一个受惠囚犯，这已经是龙第五次出狱。龙自十八岁开始犯事先后因伤人、恐吓、勒索、主持赌场及收取保护费而入狱接受管训，可算是前科累累。龙出身良好家庭，十八岁那年因为一时冲动，激于义愤替好友出头打伤同学，被送往管训。
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孙家是很普通的人家，有两个女儿，姐姐孙丽是父母的掌上明珠，又漂亮又聪明，大学外语系毕业后在一家旅行社工作；妹妹孙燕模样不如姐姐，也没上过大学，只是在工厂食堂卖卖饭票。孙燕十分羡慕姐姐，觉得自己什么都不如姐姐，经常觉得自卑。可是最近姐姐也有苦恼的事：她一直爱着同院从小一起长大的英俊潇酒的马黎明，再人青梅竹马，早就不是一般的关系，可是她又抗拒不了研究员张波的追求，觉得尽管张波没有马黎明那么让她真的动心，但文化水平高，事业上有建树，对自己将来的发展有帮助，稳妥可靠。而马黎明只是一个普通国营工厂的采购员……她心情矛盾地同时维持着和两个人
一个现代化的海军某军港，一个热腾腾的水兵码头俱乐部，一个心肠热、烦恼多的俱乐部主任，一群各怀绝技、朝气蓬勃的俱乐部年轻人……《水兵俱乐部》就这样鸣锣开张，讲述了一个个发生在俱乐部和舰艇上、哨所里的小插曲。其间欢声笑语不断，尴尬与苦恼并存，托出一个可亲、可爱的俱乐部主任罗运来的形象。
学生时代的雄二（千叶雄大饰）不太显眼，进入社会后创业成功，一下子变得受欢迎。虽然是帅哥，却不擅长处理女性关系。脚踏两只船的雄二往返于不同的电脑之间，为想办法蒙混过关而非常苦恼，然而到了最后3分钟却有惊天大逆转雄二的两位恋人OL彩、女大学生Maya分别由佐津川爱美和奈绪饰演。
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李泽躬身行礼道：多谢越王，臣先告辞了。
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随后，巨鹿城西北的尹旭和陈余得到项羽出兵的消息。
报纸上的彩画虽然惊艳，但是报纸的篇幅就那一点大，哪有边长几米高清液晶显示屏上图案来得冲击大？秦思雨的白发古装照，持续了五分钟。
十年来唐伟聪凭着坚毅不屈、踏实刻苦的工作态度，多年来破获不少贪污案件，后来晋升为总调查主任。
铁飞花是一位乐观、自信的草根女子，具有断案天赋，拥有独特的查案手段。由于律法和礼教束缚，父亲只能凭借关系，将她送到偏远的泽汇县当了一名女监狱卒，满足她的喜好。而铁飞花的理想却是成为一名神气的捕快。适逢浙江漕粮失踪，铁飞花又巧遇一名兵士死于泽汇境内，送往杭州勘验时，因她的推断和剖析神奇，受到杭州知府、总督府参政知事的赞赏，总督许慎因急于想破获漕案，破例将铁飞花调入总督府刑狱司捕房，正式成为一名捕快。她却不知道，赞赏和破格录用，看似重视人才，实则暗伏杀机。果然，危机随之而来，铁飞花在险象环生中，亡命狂奔，冲破一个接一个的死亡陷阱，最终揭穿江南数位高官联手策划的一个惊天阴谋。然而，案件虽破，余音未歇，铁飞花头上仍悬着一柄要命的剑。
那日在金殿上，老夫就瞧着这丫头不同凡响。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
