No.51 Jin Minzhi
坐他旁边的少年抹了一把脸上的瓜子皮，顾不得骂他，也把头探了出去。
本剧描写了主人公小林在单位和家庭的种种遭遇和心灵轨迹的演变。菜蓝子、妻子、孩子、豆腐、保姆、单位中的恩恩怨怨和是是非非。从而反映了大多数中国人在八九十年代的日常生活和生存状态及他们是如何行走在世界的东方，完成一天又一天的。它真实而生动地反映了大多数中国人生活的主旋律，深刻反映了改革开放的新形势给人们带来的外在和心灵变化。
Hitrak
电影根据虹影《上海之死》及横光利一《上海》改编。1941年。著名演员于堇返回孤岛时期的上海，表面上是为了出演她的旧爱执导的话剧《礼拜六小说》。但是她真正的目的是什么？是为了救出她的前夫？为了给盟军搜集情报？为了给养父工作？还是为了和自己的爱人一起逃离战争？她真正的使命是什么?随着她着手执行任务，敌我越来越难以分辨，一个女人的命运被时代紧紧牵引，她又如何做出改变世界格局的选择? 戏里戏外，谁能幸免?
不，不败战神也不能形容齐天大圣，齐天大圣只会比战神，更强。
9? Comparison of SYN Flooding and Related Attacks
在东番，礼法已成一纸空谈，照理说徽王选贤剩下的该没人愿意要才对，可杨长帆在放消息时就说得清楚，东番有船有房有地，年轻有为的王老五数不胜数，便是当不了徽王妃，也可嫁入豪门、富门。
这部电视剧关注的是怀抱深深孤独感、有着伤痛的两个主人公，用爱情治愈心灵的过程。三十八岁的主人公朴达在是总被使唤的布置舞台的木匠，论长相、个子、能力、学历没有一个能拿得出手的，性格也是傻乎乎，可是他的心灵却比任何人都干净。问题是他不会引发出异性的关心。在过去13年的岁月里，他过着被所有女人们抛弃的生活。有一天，他在相亲的地方遇见了充满魅力的电视台女主持人韩秀贞。其实他要相亲的对象是另外一个人，跟达在相亲的女人在远处看到达载的长相就偷偷逃跑了。吴素英本来也是要跟相亲的男人见面，可是却没碰到。两人互相认为对方是自己要相亲的对象，所以开始交谈。一开始因为误解而产生缘分，起初吴素英想避开达在，可是她看到因为自己的忠告而努力变化自己的达在，她开始动摇。
青年人总喜欢追逐梦想，坚持自我！然而在成长岁月中，有人会因种种经历、挫折、磨练，渐渐失去棱角，亦有人能够坚持信念走到最后。几位八十、九十后青年男女，因为种种现实因素被迫放弃昔日理念，最后他们又能否凭着对单车运动的热爱，重拾昔日的冲劲，重新出发，寻回人生方向？
异国使臣叶千瑶带着“得独孤者得天下”的占卜预言前来朝贡，皇帝派遣左昭仪银氏接待，同意她们在到访期间可以随意游览长安，期间结识了大将军独孤信；与此同时，皇帝看到占卜的“独孤天下”预言，深感不安，于是召来仙长玄龙子，解读预言。随之而来的是一桩桩涉左昭仪等朝廷要员的离奇的案件，原来真正的使团早已在半路遇到击杀，而因冤案流落的叶千瑶乘机假扮身份，冒充异国使臣就是为了重回长安为自己父亲的死查明真相，独孤信身为长安密探组织锦麟士统领，接受皇帝密旨调查案件，与叶千瑶组队不断探究真相，随着案件的深入终于揭开了双头幻术的谜底，解除危机，挽救了朝廷与众生。
《保姆妈妈》是一部反映当年知青在经过将近30年沉淀之后，他们的奋斗历程，他们的人性升华和道德回归，集中地张扬了他们人性中的善的本质和更深层次的心路历程。《保姆妈妈》讲的是3个母亲因各种原因而不能与亲生子女相认。奚美娟与高露饰演的母女是命运最为坎坷的一对，两人间的矛盾冲突是整部戏最大的看点。
《Heart闪耀的瞬间》是一部为10多岁年轻人准备的媒体教育电视剧，也是为被数码世界包围而活着的这个时代10多岁年轻人加油的青春成长电视剧。
云影笑道：没这么吓人。
三十岁的科隆女律师Irina是第一位“白马公主”，她将从二十位魅力女性中寻找出自己的灵魂伴侣。TVNOW的素人约会真人秀希望展示女人之间的恋爱，诉说她们的狂热与浪漫。炎热的夏天，奢侈的别墅，泳池边的夜晚派对……我们的白马公主，最终将会选择谁呢？
剧照(24张)
等板栗离开御书房，皇帝才长长地吐了口气，一旁伺候的王公公急忙递上茶水，并同情地看着他。
都市成长的轻熟女吕涵子性格要强，从小学习优异，职场上更是风风火火。相恋多年的男友林立树虽是保险公司的一名普通员工，但在重感情的涵子眼中，阿树却是个会心疼人的好男人。相识已久的蔡美惠对涵子十分羡慕，两人总在暗中较劲。但这样的两个人却因为生活中不断出现的问题而成为闺蜜。跟所有奔三的同龄人一样，涵子也面临着婚姻、家庭等一系列问题，好在有好友阿强和美惠等帮助。阿强对美惠一见倾心，却承受不住美惠的拒绝而一度低迷，惹出不少事端。涵子和阿树的生活也风波不断，阿树母亲和涵子父亲总掺和其中。两个老人倒是不打不相识，成就了一段黄昏恋，而涵子也在十个月之后生下了女儿小涵。当一切走向幸福的时候，阿树却被查出患有脑瘤。涵子决定一力承担起整个家庭，和家人、好友们一起帮助丈夫度过这段痛苦的时期。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
