北魏文孝帝大和年间，北国突厥可汗吐利大肆兴兵，谋图中原。
1945年，日本妄图扭转侵华战场上的败局，用细菌武器做最后抵抗，中共地下党员李觅云和义勇军旅长刘大鹏共同制止了日军利用细菌武器进行最后顽抗的阴谋。815日本投降之后，日生化部队最高长官鬼冢潜入地下，寻找曾被他植入致命病毒的三名携带者，想再从她们体内提取样本，研制升级版的病毒对我军进行反攻。同时，盟军准备以战争罪起诉天皇，生化部队秘密研究细菌武器的证据将对天皇极其不利，日方秘密派人进入东北妄图销毁所有证据。李觅云和刘大鹏坚持不懈对鬼冢进行追捕，最终粉碎日本军国主义企图靠病毒武器东山再起的阴谋。
小葱猛拍掌道：好。
二十多年前，为了出人头地而不择手段的周信，离间刘培与怀有身孕的李明，并将刘培据为己有，成功嫁与刘培；二十年后，刘培婚内婚外所生的两个女儿明明、真真，在不同的家庭环境下长大成人。由于冥冥之中的因缘际会，两个女孩相遇相识、迅速相知，当纯真的友情刚刚建立，她们却面临了爱上同一个男人、竞争同一份梦想事业的挑战，竟而更卷入了上一代遗留的恩怨情仇之中。历经种种考验，贫民出身、罹患绝症的真真得到了应属于自己的幸福和事业的成功，并以绝大的包容和真爱使得有罪的周信对犯下的错误深深忏悔；最终，真真与同父异母的妹妹明明重归于好。
一个现代化的海军某军港，一个热腾腾的水兵码头俱乐部，一个心肠热、烦恼多的俱乐部主任，一群各怀绝技、朝气蓬勃的俱乐部年轻人……《水兵俱乐部》就这样鸣锣开张，讲述了一个个发生在俱乐部和舰艇上、哨所里的小插曲。其间欢声笑语不断，尴尬与苦恼并存，托出一个可亲、可爱的俱乐部主任罗运来的形象。
《梦想与现实》由导演小夕在国内首次发起“闪片”概念。该剧延续了世界经典系列短片《Movies vs Life》的恶搞风格，提出“把所有电影‘搞’一遍”，用最新奇、最恶搞的镜头语言，将《古惑仔》《无间道》《蜘蛛侠》等著名影片中的经典桥段进行“现实化”，展现了梦想中电影的完美结局和现实残酷的强烈对比，用短小精悍的段子引发观众共鸣，直接切入笑点。
早晓得我们就自己分了那些田地才对。
徐文长看着二人你言我语，暗暗发笑。
红椒忙对他低声喝道：苞谷，别瞎说。
宋襄疑惑道：父亲，孩儿此番随您出征，正在努力熟悉军务。
The following is the definition of the factory method: an interface is defined to create an object, but the subclass decides which one to create. The factory method defers this process of creating objects to subclasses.
12亲切的家庭Masato Furutani Naomi Oki
在场者皆是严党心腹，也不是白聊天的，傻子都能看出来，皇上的脾气已经过去了，消火了，那么接下来，就该考虑怎么反击了。
他们在心里嘀咕：娘说的，又不是我们说的。
赌徒高野（郭富城 饰）继承千万资产后输得一干二净，家道也因此中落；七年后出狱仍本性难改，欠下赌债遭到庄家截肢威胁，就在他一筹莫展时，打扮妖冶的风尘女茉茉（杨子姗 饰）主打上门提供特殊"服务"。但茉茉不仅没有拿到嫖资，还被高野怂恿拿出卖身积蓄在地下黑拳市场，大赚一笔。不料他们却遭遇庄家买凶追杀，蒙眼飙车、女儿被绑一系列意外接踵而至。一个是嗜赌成性的赌鬼，一个是风尘妖冶的妓女，天亮之前他们该如何选择接下来的路？
ロンドンは作られていない 野村宏伸 仲谷 昇
申时，四万徽王府精兵兵临顺天府城下，安营扎寨，准备炮击。
悬疑、警悚、黑社会凶杀、正与邪的殊死愽斗……
泰国gmm25频道准备在AIS PLAY的第一个原创系列节目“Fai Bridge Club的桥梁”中进行大量组织，广播节目有8个故事。那可以说很痛！真的吗？
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
