艾丽丝（谢欣颖 饰）在公司里有着“机器人”的外号，因为她真的就好像一个机器人一样，做任何事情都循规蹈矩按部就班，没有一丝的人情味儿，虽然艾丽丝能够将上司布置下的任务完美的完成，但却始终得不到同事的喜爱和尊重。
以通缉犯徐糠伏尸屋事件开始，负责调查的警官林法栋发现涉及一宗一个月前的劫案，当中同谋包括汪新元、红毛与欧阳，而犯罪现场唯一目击证人是一只鹦鹉，林法栋锁定汪新元为嫌犯。不过案情卻不如想像中直接…
本片改编自人气漫画，讲述了主角西野苍(新田真剑佑 饰)等体育学校的学生，突然穿越时空到了战国时代的故事。
三十年代的上海，面粉大王苏伯墉虽去世多年，由于二房与三房之间的矛盾，家里始终不得安宁。
本片将描绘被称为日本史上最大谜团的“本能寺之变”前一日，追踪这一谜团的历史悬疑电影。故事从现代的京都开始，正处于即将结婚的人生岔路上的茧子（绫濑遥 饰）住进了一家本能寺酒店，这是一家能够与战国时代相连的不可思的酒店，茧子在这里遇见了即将统一天下的织田信长。
Understand the benefits of using proxies to implement a single-column pattern
三千年前，天资绝顶的白秋然被青冥剑宗创始人青冥道人收为门徒，开始修仙之路。三千年后，白秋然的师尊青冥道人飞升成仙，大师兄渡劫失败身死道消，就连最小的小师妹的六世孙都筑基成功，学会了御剑乘风而行。而白秋然经历三千年的苦修还只是停留在炼气期，虽然经常被人嘲笑一直无法突破，但其实白秋然炼气期已达第六万六千六百六十四层的境界，个人实力非常强大，无论对手是仙神还是魔怪都能轻松取胜。白秋然一直没有放弃继续努力寻求突破，在这个过程中结识了不同类型的几位女主，最终找到突破境界之法，得偿所愿、成功筑基。
Let's explain the concepts of two "offline", one is "subjective offline" and the other is "objective offline".
黎章转脸瞪了他一眼，他难道还能忘了？可是人家不走，他总不能赶人吧。
阿梅的歌唱天赋、她的百变形象、她仗义豪爽的性格，都成为众人瞩目的焦点。而她丰富多彩的感情生活，也成为媒体竞相追逐、报道的话题：从当红日本歌手高桥，到富家公子周世雄；从已成为天皇巨星的家华，到挚友何耀文；以及一厢情愿爱着家华的林文娴；跟自己较劲上位、“肉身换奖座”的朱美惠… …
Joey Lauren Adams以确认与Billy Ray Cyrus一同加盟CMT电视台新的单镜头喜剧《Still The King》。该剧目前正在拍摄，并预计于2016年播出。《Still The King》聚焦在由Cyrus扮演的角色Vernon Brown（又名"Burnin Vernon"）上。他曾在20年前凭借一首极为成功的单曲在乡村界混出了名声，然而在此之后他却再也没有获得类似的成功，还卷上了一身的丑闻。不久他就被踢出了乡村音乐界。而现在，他却又因在拉斯维加斯的一场猫王模仿秀而再度出名。在喝醉的情况下私闯教堂之后，他被强制要求回到乡村音乐的中心Nashville进行公益表演。正是在这个城市，他偶然间发现了自己素不相识的15岁的女儿。Adams将会扮演Debbie Lynn Cook，一个充满活力且略暴躁的未婚母亲。她目前正与自己年轻的无业男友Ronnie和青年女儿Charlotte——她和Vernon在15年前的一场一夜情的产物——住在一起。当Vernon出人意料地回归之后，她原本平静的生活彻底变成了一团糟。
原来，林聪带着青鸾公主走后。
许朝光我先不与他论，再来坏我事的，下场只会比叶麻更惨。
主人公王胜天因为情感的无所依靠，而将时间精力全都投入工作，本着“事在人为，人定胜天”的坚决信念，晋身今日富可敌国的境界，达至挑战命运极限的颠峰，奋力不懈开创大事业的动人事迹。
秦始皇嬴政的才能和李斯等诸多才俊的辅佐，还有一个不可忽视的重要原因，那就是战略决策。
理浩的女儿患上了蚕豆症，这种带有遗传基因的病显示好友游尚志才是女儿的亲生父亲！这一真相的显现，令游尚志决定夺回自己的爱人与女儿，把理浩逼上绝路。
Deep Learning: There is a translated version in Chinese, but I don't really want to put it here, because this book is actually very theoretical. Some chapters are really good, and some places you will think, what is this? What's the use of this thing? Will turn the novice around. Everyone will buy a town venue first, look through what they don't understand, Google what they don't understand, read papers directly, read good blogs summarized by others, and so on. In short, as long as you can understand what you don't understand.
This attack will affect all DNNs, including those based on enhanced learning (https://arxiv.org/abs/1701.04143), as emphasized in the above video. To learn more about this type of attack, read Ian Goodfellow's introductory article on this topic, or start the experiment with Clever Hans (https://github.com/tensorflow/cleverhans).
