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R1 + button: Make the enemy faint.
8-9 Magician: Create a list of magician names and pass it to a function called show_magicians (), which prints the name of each magician in the list.
《狼烟》以鄂西山区“红军抗日、解放剿匪”的革命斗争历程为载体,讲述了有着不共戴天之仇的土匪与地主双方,在我党的引导下逐渐从生死对抗转为互伸援手直至冰释前嫌,最终弃暗投明联手粉碎国民党反攻大陆阴谋的故事。
《动物好伙伴》第三季开播啦!片中机智可爱的小动物们全员回归,新的小伙伴继续加入,探索的版图不断扩大,故事的情境再度更新,跟小朋友们共同度过这个欢乐的暑期。
巍子、秦岚全力携手拯救“红色危情”,著名导演罗雷继《成都往事》之后又一倾情力作……
  被喜欢的男生告白、有生以来第一次交到了男朋友的亚由美,却在初次约会这天和班级里遭人嫌弃的然子交换了身体...!?——就算我不再是我,你也会爱著我吗?
普通人不会认为小野宗房和鞍马天狗有什么关系...
痞.子蔡和轻舞飞扬的感情干净纯粹,没有丝毫杂质,这才是打动无数人的原因。
道光年间,河北玉田县有一位年青人杨昱乾自幼喜爱习武。而且他的机智仁勇,也为村中人所赞赏。乾出外寻找名师学艺落泊京城之际,有幸遇上一八卦掌的真英雄董汉成,欲上前拜师,却因董另有要事在身而赶速离去令乾失望不已。乾经过几番波折、转辗到河南甘县陈家堡,欲拜太极高手村长陈正英为师,却被英一口拒绝,并将乾赶出村。英遭人下毒,乾在令英不失尊严的情况下,救英一命,英深受感动,破例正式收乾为徒。乾终能如愿以偿,武功进步神速。在荣亲王王府里的武术大赛中,乾以其出神入化的太极拳,战胜八大高手,声名大噪。在英的指点下,乾那套改良的太极更为完善。乾在京城设馆授徒,不管清人、汉人或外国人,甚至残疾人士,均倾囊而授,绝无半点隐藏,令太极得以发扬光大,传向世界每一角落。乾更将孝、悌、忠、信、仁、义、礼、智,这些中国人传统的美德发挥得淋漓尽致,令乾成为“杨家太极”一代宗师。
抗疫大剧《在一起之搜索24小时》在北京开机,该单元由刘江执导,黄景瑜、李小冉、郭涛、陈月末、朱宏嘉主演。其他单元也已陆续开拍,杨洋、马思纯、雷佳音、倪妮、张静初等加盟拍摄。该剧计划拍摄20集,每2集1个独立故事,每个故事分别由一位编剧和一位导演主创,每个故事均由真人真事改编。以“抗疫”期间各行各业真实的原型人物、故事为基础,通过艺术加工,塑造 “抗疫”一线可歌可泣的平民英雄群像,以一个个剖面展现“抗疫”人民战争的全景画卷,展现中国人民团结一心、同舟共济的精神风貌。预计东方卫视10月份播出。
清朝末年的香港,在上、中、西环有“镇三环”之称的帮办暗中勾结西环恶霸勾心虎,西环治安一时乌烟瘴气。警官马如龙(成龙)奉命接管西环后,迅速将勾心虎拘捕人狱,招来“镇三环”的怨恨。
朝日台制作播出的悬疑剧,由冢本连平、宝来忠昭、小松隆志执导,黑岩勉担任编剧,玉森裕太主演,小山庆一郎、古川雄辉共演   该剧改编自绢田村子的同名漫画,讲述莫名其妙总是成为杀人案第一发现人的模特弥木圭与朋友们一起破案的故事。 模特弥木圭(玉森裕太饰)经常莫名其妙成为杀人现场的第一发现人,更因此屡屡面临被冤枉为凶手的危机。为了证明自己的清白,他与同为模特的朋友——沉迷推理的周防斋(小山庆一郎饰)、擅长打探情报的藤马(古川雄辉饰)组成探兴趣小队,用“华丽的手法”破解案件真相
独立干练的女白领何大叶被扣上了“大龄剩女”的帽子,尽管面临催婚压力,但是她依旧没把婚姻当“人生大事”看待。她选择追求事业上的成功,认为女人靠自己比倚靠婚姻和男人更靠谱。其实,三年前何大叶曾与飞行员男友罗畅牵手走过婚礼红毯,不料婚礼上罗畅却突然拉着大叶一起逃婚,事后罗畅坦言自己没有做好结婚和承担责任的准备。大叶原谅了他,两人和平分手。离婚后的何大叶,与前夫保持友好往来,生活中互相照应,尽管都对彼此心存幻想,但始终没有更近一步。后来,大叶与过气男模张猛不打不相识,尽管张猛遭遇事业和生活的瓶颈,但是他有责任有担当安全感爆棚,感受到爱意的何大叶既享受又纠结。最终,在张猛的理解和爱护下,大叶卸下防备,坦然面对这份感情,两人走到了一起。
我们上次见到拉夫特一家已经六年了。戴夫和朱莉带着最小的女儿鲁比在乡下开创了新的生活,而年长的孩子们面临着新的挑战,爷爷泰德也在努力寻找自己的位置。由于戴夫享受着新获得的自由,朱莉必须协调好自己对家庭的责任。
主人公少年·新海春,获得了被伟大的意志引导的“App驱动”,并使来自“App芯片”的搜索App·盖奇兽实体化了。
电视剧《狼殿下》,讲述了后梁奎州城郡主摘星与生长于狼群中的少年狼仔相识,错别八年后相遇,狼仔已成狠厉的渤王,两人需在复仇、危机中为爱力战天命的故事。
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Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.