终于，炳斗抓住了一个机会代替了老大，在社团中地位大大提升，他帮助清理拆迁中的钉子户，使社团新开发的房地产项目大获成功，自己也从中分了一杯羹；在他坚持不懈的努力下，贤珠渐渐接受了他的感情，他也答应退出黑社会，过平淡的生活。
绝妙的遗产
Difference mode. According to the brightness distribution of the colors on the upper and lower sides, the color values of the upper and lower pixels are subtracted. For example, if the maximum white value is used for Difference operation, the inverted effect will be obtained (the lower color is subtracted to obtain the complement value), while if the black value is used, there will be no change (the black brightness is the lowest, the lower color subtracts the minimum color value of 0, and the result is the same as before).
轻易不敢请书院的人来家吃饭的，尤其是我家。
父母亡故的何俏俏和李行是一对恋人。毕业前夕，李行向俏俏求婚，不料竟被她拒绝了。双方彼此立下5年后若单身就结婚的合约。俏俏远走上海，李行则留在北京打拼。5年之后，俏俏满心以为李行记得当年的约定，两人可以再续前缘，怎料却得知李行要和自小在法国长大的白富美周蕊结婚的消息。倍受打击又不甘心的俏俏只有求助于无敌GAY蜜，准备联手把李行再次夺回来。
退伍军人约翰戈尔德成为了一名雇佣军之后，得知他最好的朋友被谋杀了，他开始去查明真相，随着一步步的深入了解，他发现了一个惊天大阴谋...
本剧以近年来发生在沈阳的重大刑事案件为素材，从中精选出十大经典案件，采用纯纪实方式，无虚构、无杜撰，真实再现沈阳市广大公安干警在侦破重案要案中所表现出来的大智大勇、无私无畏、机智巧妙，用自己的生命和热血锄奸铲恶、确保一方平安的感人故事。
Update 20171009
The test classes are as follows:
徐文长自己都为自己的结论表示出惊讶。
I have a friend who used to be a stay-at-home mother. She couldn't stand a quarrelling marriage all day long and chose to divorce.
得知了男友被绑架的消息，一直以来水火不容的芭比和拉奇丽（布里特妮·厄文 Brittney Irvin 配音）决定联手。在同为仙子的好友佳丽（Cassandra Morris 配音）和泰勒（Kate Higgins 配音）的好心帮助下，两个女孩进入了仙子的世界——光之安吉利斯。不幸的是，被魔法蒙蔽了心智的格雷西莉亚怎能对两个女孩的“进犯”坐视不管？她毫不犹豫的把芭比和拉奇丽扔进了地牢。
Once again, the current boss asked me to report on the user's operation plan. I thought to myself, do you only listen to the user's operation? There are six businesses in the whole operation.
想到小鱼儿可能死，苏樱的心又痛了起来。
讲述了男女主人公关于对婚姻的承诺，对爱情的忠贞，对生活的热爱等永恒的生活主题。通过他们的故事告诉人们，“生活永远在回报那些热爱生活的人”。 继为三台制作“妒心密友”之后，Polyplus公司又准备开机拍摄另一部剧，计划安排Dome Pakorn与Mew Nittha合作。至于剧名如何，还须耐心等待片刻。剧情由@www.jijiv.com编辑，转载请注明。
陈启点点头。
郭寒的粉丝看了《佛本是道》之后的心情，就是欣喜若狂。
Analysis: Switch is a strict comparison.
For more information on differential privacy, please read Matt's introduction article (https://blog.cryptographyengineering.com/2016/06/15/what-is-differential-privacy/). To learn more about PATE and model theft attacks, please read Ian's article on this topic (http://www.cleverhans.io/privacy/2018/04/29/privacyand-machine-learning.html).
