本剧被称作一部混合了多种流派的成人剧集，故事发生在宁静的北极圈小镇Fortitude上。当一名英国科研学者被残忍地谋杀后，这个看似十分团结的小社区受到严重影响——因为这里被称作地球上最安全的小镇，从未发生过任何暴力犯罪案件。当地警长和一名来自英国的调查官将合作调查该案。
金叡园 饰演车宇植的亲姐姐车宥利，她梦想着成为“第2个白钟元”，不只是宇植，连俊基、奇峰都受她差遣、使唤，她是威基基段数最高的发号施令者。
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洗脚城老板林东（梁家辉饰）是个好色的港商，时常找不同小姐满足生理需要。老婆王梅（金燕玲饰）不能生育，经营一家美容院，两人感情冷淡。
医学鬼才玉清落独自生下儿子南南，七年后，她将独门医术发扬光大，成为世人皆知的鬼医。在给儿子南南寻找父亲的过程中，结识了风苍国皇子夜修独。因夜修独长相酷似仇人杨修成，玉清落对他深感厌恶，多次试探后才确认只是巧合，而此时夜修独已经对她情根深种。面对夜修独无条件的保护和宠爱，玉清落渐渐沉溺其中。同时，玉清落因鬼医身份被迫卷入纷争，和夜修独一起与各方势力斗智斗勇，最终意外发现夜修独竟是儿子南南的生父。两人相处过程中，玉清落彻底沦陷于夜修独的深情，最终两情相悦，一家三口呼啸山林，携手余生。
二次世界大战期间,一群士兵被关在德国战俘营;他们多番策划逃走,却屡屡被德军识破,令他们怀疑当中有内奸。众人继续策划逃离这个『牢不可破』的战俘营,同时竭力找出内奸。老酒鬼比利·怀尔德编导的战俘营电影，故事就发生在二战后期德国战俘营中的17号美军营房。男主角威廉·霍顿是个反面英雄，在战俘营中经营黑市，经营范围包括黄赌毒。他自制烧酒，保证质量，就是不会毒瞎顾客；经营地下赛马，参赛选手是抓来的耗子，全都有花名的；还有望远镜，用来偷窥远处的苏联女战俘营。因为他没心没肺到开盘赌逃狱同伴不会成功，被怀疑是营中内鬼，备受凌辱。最后他设计揭穿奸细，冒险护送军中仇家越狱，临走前对全部室友说：“如果咱们在美国重逢，不要假扮我的老友。”
Building.
怪物王子和恐龙公主的故事在继续。
该剧讲述了一位当地青少年揭开她家庭秘密的过去，并在南非一所高中的复杂世界中航行。
顺治帝（高云翔饰）微服江南与董小宛（侯梦瑶饰）相识相恋，后将董带入皇宫，触痛清廷严禁汉人女子入宫接近皇室的铁律宫禁，引发前廷后宫阵阵惊涛骇浪！顺治和董小宛的爱情，遭到孝庄皇太后（袁咏仪饰）和王公议政会的强烈反对全力围剿，冲突步步升级。董小宛以她对顺治无私的爱以及她的善良孝顺聪慧，历经苦海劫难，终于感动孝庄。孝庄转而支持顺董爱情，支持顺治满汉一家的政治改革。顺治正欲大展宏图，一场无情天花，夺走顺董生命，留下一段令人叹息神往的千古绝唱。
电视剧版。 Amanda Tapping饰演一位157岁的Helen Magnus博士，英国维多利亚时代皇家学院第一批女博士之一，她曾和开膛手杰克订婚并有了一个女儿Ashley。不过Ashley不知道他的父亲是杰克。Magnus博士父亲创立了一家神秘生物的庇护所，这些生物从全世界搜集而来。在研究这些生物的过程中，Magnus博士发现她获得了长寿。
Inner Mongolia Autonomous Region
FX将推出Rapper&喜剧明星Lil Dicky主演、聚焦他的生活的一部喜剧剧集，尚未定名。由Dicky和杰夫·谢弗(《联盟》《宋飞正传》)打造，凯文·哈特、格雷格·莫托拉(《太坏了》《新闻编辑室》)、Saladin Patterson(《生活大爆炸》)等执行制作，莫托拉执导首集。 聚焦一个住在郊区神经兮兮的20多岁的年轻人，他坚信自己注定会成为有史以来最好的说唱歌手之一。现在他必须说服他最亲密的朋友，因为在他们的帮助下，他可能会真正说服世界。
可是之前，元始天尊翻手间，就把佛教抹去。
枫（佐佐木希）、薰（夏菜）、美知留（中川翔子）、绘美（德永绘理）四人从小一起长大，孩提时期她们建立了自己的小团体“雏菊会”。绘美的婚礼上多年不见的四人重新聚在了一起。 可就在那天，枫所在的公司突然破产，她还被恋人甩了，马上30岁的她失业又失恋。走投无路的她，决定重拾儿时的梦想——成为一个面包师。与此同时枫的三位闺蜜，高级美容沙龙工作的薰，一贫如洗的皮具设计师美知留，新婚的绘美，她们的生活也发生了各种意想不到的事情。四个人的未来，将何去何从呢？
根据作家木子喵喵同名小说改编的剧集《竹马钢琴师》，天娱新晋小花金雯昕出演女主角杨初末。
杨佳雪是星兴广告公司的顶梁柱，她的老总钱伟豪带着一束鲜花向她表达爱情，被她拒绝了。杨佳雪及其男友唐明，还有苏有伦是大学同学，唐明现在国外留学，苏有伦则和佳雪在同一家广告公司供职。生活似乎很平静，直到有一天，杨佳雪发现自己成了艾滋病毒的携带者…………
就在陈启专心码字时，越来越多的人守着江南卫视台，一脸期待地等着。
2. As a Cheng Yuan who has been engaged in machine learning for more than two years, seeing the computer series you recommended also thinks it is very unreliable. I have read most of the books you recommended. In particular, novice readers are not recommended to read "Introduction to Algorithms" and "Data Mining: Concepts and Technologies". These two books are thick and heavy. Although the content is also good, you will not know the year of the monkey when you finish reading them. What does a novice need? It's getting started! Secondly, have you really finished reading Python Core Programming? This book is not for Python newcomers. It is very thick and difficult. It is very unfriendly to newcomers. And if you just want to be AI, then many parts of this book don't need to be used. Is web development and Django framework really necessary for our AI engineers? No. Xiao Bai has no distinction between key and non-key points in a book. He spent a lot of time learning unnecessary knowledge, which really does more harm than good. Giving guiding and targeted recommendations is responsible recommendation.
