小儒 (查雅妮 饰)在艺术家父亲过世后继承了两幅毁损的女子画像，她找来艺术品修复师提姆(尼坤 饰)修复这两幅作品，以便转售赚取医治女儿眼疾的费用。修复过程中，陆续发生一桩桩无法解释的恐惧事件，宛如解开了封印在画作中的骇人秘密…小儒开始恶梦连连产生幻觉、女儿出现一些令人不寒而栗的异常行为、威胁生命的意外更不断发生…究竟画中隐藏着甚么恐怖秘密？画中女子到底是谁？她有甚么样的冤情与怨？视而不见真的能全身而退？
最后，两人身体都几乎贴在一起了。
雷·费瑞尔（汤姆·克鲁斯饰）是一个码头工人，年纪轻轻、喜欢飚车、有些傲慢、还是位游手好闲的糟糕父亲，他的工作就是在码头操纵起重机为轮船装卸集装箱。为了他生了一儿一女的妻子玛丽，实在受不了雷无所事事、不负责任的生活态度，终于和他分道扬镳。
《欢天喜地对亲家》讲述了东北民俗“对亲家”婚俗背景下的冲突与矛盾，一众东北笑星联手上演了一部热闹非凡其乐融融的喜剧故事。郑爽在剧中饰演的乡村女教师是一位温婉大方、细致入微、善良热情的“心灵导师”。智慧与美貌并存的她深受孩子们的喜欢，独特个人魅力在情感上也让她面临着两难的抉择。曾小慧原本是结过婚，但是后来由于丈夫的性格懒惰、不求上进，外加出差在外背叛两人的爱情，与城里姑娘产生感情最终导致两人婚姻走向灭亡。两人离异之后前夫很不甘心，屡次破坏现在追求者对小慧的情感表白。希望能够再次与小慧重归于好。这样纠结的情感给她的生活带来极大的困扰。
林荫调任福春市福安分局局长，到任不久接到一个神秘电话，他按约定独身前往，遭到突然袭击，被打晕过去。醒来后，原福安分局局长、现市公安局刑侦副局长任大祥已经来到分局，亲自指挥案件侦破，林荫从他口中知道，昨天夜里自己被打晕的后身边还发现了一具男尸，根据男尸身上发现的手机确认，就是这个人给他打的电话。 根据种种特征显示凶手对警察怀有刻骨仇恨，于是，一个叫耿凤臣的逃犯进入侦查视线中。经调查一年前，耿凤臣和哥哥耿凤君曾强占本市知名企业家袁万春的产业，当时的大案队长陈云清被耿氏兄弟当场开枪杀害，之后，耿凤臣逃跑不见了。 鉴于现有局面，林荫成立专案组并将鲁山派出所所长鲁鹏吸纳进来，并由其担任专案组长。可是，这个决定却受到各种阻拦，林荫顶住压力，将鲁鹏留在专案组，又按照他的提议，将赵民和小马吸收进专案组中来。就在追捕陷入僵局时，耿凤臣给林荫打来电话，声明说他们是被陷害的，而陷害他们的除了袁万春，还有警界败类任大祥、徐进安和关伟，他们双方勾结，设下陷井，杀害了陈云清、也杀害了耿凤臣的哥哥，夺走了他们的产业
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讲述了村民李鲜花意外当选天马山村村主任后，直面困难，勇挑重担，带领村民们阔步向前的故事。
讲述一代太侠云飞扬（徐少强）成为天下无敌后，已看透世情，退隐江湖，在机缘巧合下，结识陆丹（罗颂华）和小子（尹天照）。陆丹本是朝廷忠良之后，一家被宦官刘瑾（罗烈）所害，自始变得偏激愤世，加上爱侣贝贝被兄送入宫为妃，丹竟不惜修练天蚕魔功，以杀正德（宗扬）报仇。 陆丹自练成魔功后，变得更为奸邪暴戾，竟有夺皇位之心，乃约小子作生死一战。决战在即之际，丹为求取胜，加害小子的红颜知己朱箐照（蔡晓仪），小子过八成功力给照，以保其性命，小子元气大伤，以为决战必死无疑，岂料天蚕神功竟可再加变化，一瞬间突破到至高境
他们的车停在了人烟稀少的河边。永善的殷勤吓到了仁静，仁静急忙脱离了河边向树丛中跑去。雪上加霜的是永善的车陷进了坑里一动不能动。就在这时出现了几个看上去不太友善的男子，永善觉得氛围越来越奇怪。
未来：希望、执着、欲望……恶劣的爱情！
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英王见儿子听不得香荽一点不好，气得笑了。
女主是海外留学回来的新时代女性。男主是女主哥哥的同学(或好朋友)，是大酒店的继承人，因与家里闹矛盾(?)离家出走。女主回国后开了家餐厅，却找不到合适的厨师，于是哥哥把男主推荐给了女主。基于此，起初互看不顺的两人似乎渐渐对对方产生了兴趣并发生了一连串的搞笑故事……
昔年在咸、阳，范家因为触怒了秦始皇赢政，险些遭遇覆灭之灾，多亏了李斯从中翰旋，才得以幸存下来。
乐视影业刚刚宣布要把这首歌拍成电影，而为了给电影进行预热，在该片6月21日的上海发布会上，主创们也透露，会先把这个IP拍成网剧，这部13集的网剧是电影里几位主人公的大前史，而电影则相当于加长版的第14集。
2018-03-02 17:42:49
讲述在同一天、同一时间失去最爱的人的叁名女子姜夏莉(강하리)、金银香(김은향)、闵德莱(민들레)，在没有背景、金钱，也没人能依靠的世界上，如何互相依靠、成长的故事。
Model Reconstruction: The key idea here is that attackers can recreate the model by probing the public API and gradually improve their own model by using it as Oracle. A recent paper (https://www.usenix.org/system/files/conference/usenixsecurity16/sec16_paper_tramer. Pdf) shows that this attack seems to be effective for most artificial intelligence algorithms, including support vector machines, random forests and deep neural networks.
