省长赵安邦从北京开会回来，被国资委主任孙鲁生堵住。孙鲁生紧急汇报对伟业国际集团的接收情况。鉴于老总白原崴突然提出产权要求，并在海外转移资金，赵安邦下达政府令，冻结该集团资产。一场产权大战迅即爆发，海内外资本证券市场风起云涌，十几亿市值迅速蒸发，集团投资28亿的平州港项目停工。政治形势极为复杂，经济发达市宁川将升格副省级，宁川市长钱惠人却涉嫌受贿。平州女市长石亚南对赵安邦一肚子意见，为港口工程和白原崴一起向赵安邦施加压力。北部欠发达市文山面临班子调整，市长田封义和常务副市长马达都在跑官泡官。省委班子也不平静。省委书记裴一弘是从平州上来的，对平州情有独钟；省委副书记于华北是从文山起家的，坚持对文山班子搞顺序接班，同时主张立案查处钱惠人。赵安邦、裴一弘、于华北三巨头发生尖锐冲突。
《国家淫才 National Treasure》第二季，副标题《姬芮 Kiri》的4集新季讲述一个即将被白人家庭领养的黑人女孩被绑架后而遭受的谎言、责备和恶名。
[Transportation] Bus: Take No.2, 961, 601, etc. and get off at Kaiyuan Temple Station.
前两天何薇带着一个陌生男子回到了他们那个小县城，要知道陈文羽一直以为陈启和何薇在谈恋爱，看到这一幕怎么不吃惊，更加吃惊的是，陈文羽一打听，竟然得知何薇早就和陈启分手了，分手的原因是陈启不学无术，连大学都没有考上，一直在燕京瞎混，最后何薇忍无可忍决定找陈启分手。
一样装五份，总不好单给黄夫子送。
世界滑板冠軍保羅的車跟衝浪板被找到，但是屍體下落不明，保羅的哥哥兼經紀人布魯斯覺得弟弟的死是因為被他逼得太緊，充滿內疚的他跟四個保羅最好的朋友一起踏上公路旅行紀念他，但卻被一個罹患狂犬病的殺手捕殺，最後變成一場世紀冒險的旅行。
《流浪者》讲述了李昇基饰演的特技演员车达建被卷入一场悲剧性的坠机事件，在这过程中，最终发现了一起全国性的腐败丑闻。裴秀智饰演的高海丽是一名阵亡海军陆战队士兵的长女，她梦想能够成为一名公务员，但为了赡养母亲和抚养弟弟妹妹，她决定担任国家情报局的秘密特工。
中国教父陈庭威将面对另一股黑帮势力徐少强的挑战。王薇的出现，使两人的恩怨更趋白热化，掀起江湖上无休止的腥风血雨。本剧不惜斥巨资赴广州拍摄外景，力求重拾旧中国英雄地的面貌。黑帮仇杀，枪战及 爆炸场面亦经过精心设计，枪炮子弹及临时演员耗用不菲，制作认真、 谨严，是一部不容错过的佳作。
徐家？山yīn做船运的徐家？一直不曾说话的越王尹旭抬头问了一声。
板栗听了诧异地转头看他，不知他态度为何如此强硬。
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Updated June 30
The landlord refuels
But this matter, Li Gang fell into the thinking of the poor from the very beginning. "I didn't think about whether the housing in the study area is a necessary and reasonable goal, but I first considered whether there is enough money."
? Mixing persistmon dye with blue dye?
小城女孩沈小燕怀揣着千万少男少女的明星梦想，不管不顾的来到了北京，她简单的以为只要投奔曾给她寄过一张签名照的麦高就可以了。沈小燕的梦想被现实无情的粉碎了，麦高自己也面临着过气的尴尬处境。沈小燕一如滞留在京城的几十万做着明星梦的男孩女孩们一样，开始了为生存挣扎和理想挣扎的生命历程。京城人和京城演艺圈的怪现象纷至沓来，进演员培训班，却被人拉去拍裸照；麦高日渐被人忘却，还处处摆谱，想帮小燕却每每事与愿违；室友郁洁交游混乱、极度自私还有暴虐倾向；邻屋的男孩赵艺也是北漂后在京城迪厅当DJ混生活的小痞子，爱打架闹事却善心不泯，爱上了执着的小燕却和郁洁睡到了一张床上；苦苦寻找的父亲却冷嘲热讽，拒不相认；大明星邓茜手可通天，爱情却伤痕无数，并面临着不断冒出来的新人的强劲威胁；沈小燕出演的电视剧获了大奖，成为红极一时的大明星，却受到早年拍过裸照的威胁，并祸及赵艺和麦高。处处有艰难，却也处处有善心、友情在，沈小燕终于找到了自己的梦想，理解了自己的梦想
影片主要讲述了九十年代的北方小镇，痛失未婚夫的环卫工人王芳遇到一名女婴，她决定领养这个孩子，但却遭到父母的强烈反对。执意的王芳无视父母的感受选择离家出走。然而生活的苦难接踵而至，为了生活她选择省吃俭用，她含辛茹苦地把孩子抚养成人后却积劳成疾，她和孩子的未来再一次变得扑朔迷离……
枫林市，百草药业董事长石中流被绑，勒索信仍是夜枭。刑警跟踪石夫人，但赎金于洗浴中心被迅速悄悄取走。省城的常征判断出取钱方式，但为时已晚。
Demo Xia: I downloaded all the popular frameworks at present. I ran for the examples in different frames and looked at the results. I just thought it was good. Then I thought, well, in-depth learning is just like that. It's not too difficult. This kind of person, I met a lot during the interview, many students or just changed careers came up to talk about a demo, handwritten number recognition, CIFAR10 data image classification and so on, but you asked him how the specific process of handwritten number recognition was realized? Is the effect now good and can it be optimized? Why should the activation function choose this, can it choose another? Can you explain the principle of CNN briefly? I'm overwhelmed.
为今之计，先赶快回国要紧。
