1. Create a new "test" folder under the root directory of disk D, create a new txt file in the "test" folder, and rename it to "test1. Java".
他们长了这么大，还没去过下塘集哩。
该剧讲述了马志武在面对友情的背叛、爱情的失意、事业的瓶颈的时，凭借自己的信念和勇气捍卫了友情、爱情、亲情，找到人生幸福和梦想的故事[2] 。该剧将于2017年6月5日在辽宁卫视播出。
可从这半年来看，朝廷半点剿灭的意思也没有，已经默认了船主在澎湖的管理权，甚至连官府衙门也开始对私下跑船睁一只眼闭一只眼，澎湖也愈加繁华。
甄胜利（李文海饰）是一个无可挑剔的好好先生。他是上司眼中的好下属、后辈眼中的好前辈，他还是个孝顺的儿子、尽责的父亲，更重要的是他是个忠诚的丈夫。他与周惠靖（爵西饰）结婚30年，正如他处世待人，‘尽忠职守’从未行差踏错。今天，正是他工作拼搏30年后的退休之日。在这个风和日丽的早上，贤惠的妻子像往常一样为他打点了一切，恭敬地把他送出了家门。一切是那么的和谐美好，公司也隆重地为他办了个送别会。一个中年男人的一生责任想必就此圆满结束，胜利也为自己感到自豪，回程中想着该如何打发退休后的生活…岂料却发生了一连串令他措手不及的事情。接下来的退休生活，胜利不再是享乐无忧。琐碎家务、三个问题多多的儿子、一个经常找碴的麻烦老爸，从此他陷入了一个不一样的生活……长子甄健一（翁清海饰），终日浑浑噩噩，不务正业，怠惰，粗枝大叶，对待事情有始无终，家人眼中的一事无成。前妻王淑娴（秦雯彬饰）带着独子小比在外自力更生，健一向来不闻不问。他吊儿郎当的性格后来反而吸引了-方文。方文喜欢健一的另一面：大男人般的逗趣、小男人般
3. When the weapon penetrates the damage
尹旭和苏伯洲对望一眼，都从对方的眼神之中看到了惊讶和担忧。
还有深不可测的兵家尉缭，以及那到现在都尚不曾lù面的什么人物。
1977年，瓦房学校8年级的学生被告知，因为老师能力所限，班级即将解散。班级里一片混乱，家长给校长施加压力，不安排老师就让学校不得安宁。在一筹莫展之时，上级派来了一个插队的知青女老师方格。大楼学习最差，方老师决定从他抓起；可是，大楼等学生为了达到去城里中学上学的目的，想尽办法要把班级搅黄，于是屡屡向方老师发难。班级学习最好的女生乌日娜帮助大楼，传来不少风言风语。混混多次骚扰方老师，被大楼等同学阻止。方老师的代课位置一直被其他人所“惦记”，几上几下。方老师经受多次挫折，终于坚定了与学生开展求学保卫战的决心。方格与学生们一起参加高考，却名落孙山，大楼和乌日娜金榜题名。最终，方老师和乡亲们挥泪送别第一次走出瓦房村的学生们。
本剧讲述了家庭法院的法官桑田义雄（船越英一郎饰演）及他的同事们，为了拯救一名迷途少年，不辞辛苦努力查证，最终让少年道出实情，迷途知返的故事。
在美国留学的直树悄悄回国，打算给父母一个惊喜，不料，不光家里发生天翻地覆的变化，爸妈的行为举止也显得十分不正常。（木村拓哉、樹木希林饰）
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电影《狙击时刻》讲述中国特种兵为执行任务与境外雇佣兵殊死搏斗的故事，影片环环相扣，片中最大的看点莫过于火爆的动作场面，精彩的犯罪悬疑剧情更是紧紧抓住影迷的心。
上古时期九婴危害人间，金木水火土五正神官牺牲自我、合力锁住九婴。金正意外存活，其他四神散落人间。千年后，由百里氏建立的峳国与琅族征伐不断，峳皇幼年继位，其母贺氏辅政，重用外戚之风日盛，宗室亲脉平原王之子百里鸿煊和百里鸿烁惨遭猜忌。琅族的新首领明夜枫发现了平原王之女百里鸿熠的真实身份，身世秘密将百里氏推向叛国深渊。此时，金正发现九婴即将冲破封印，于是想方设法历练其它四神，唤醒其灵力，重灭九婴。最终，五神在鸿烁和鸿熠的带领下，再次履行了千年前保卫天下的约定，让世间重获安定。
Steve很爽快地答应了这位女州长的要求并开始「招兵买马」。第一个加盟「50」重案组的是Danny Williams侦探（Scott Caan扮演），人们都管他叫「Danno」。他以前在新泽西警察局工作，最近才被转调到夏威夷警察局。他喜欢高楼林立的都市生活，对阳光、沙滩和延绵不断的海岸线没有多少兴趣。不过，为了让8岁的小女儿有个健康的成长环境，他发誓要保护这座小岛的安全。
众人看得失笑不已。
忽又欢喜起来，这小子也要来西南？啊哈哈，真是太好了。
《难以置信》改编自 The Marshall Project 和 ProPublica 出版的普利策奖获奖文章《令人难以置信的強减事件（An Unbelievable Story of Rape）》（作者是 T·克里斯琴·米勒和肯·阿姆斯特朗），以及美国生活（This American Life）广播剧集《Anatomy of Doubt》。本剧由荣获奥斯卡提名的苏珊娜·格兰特 和丽莎·查罗登科执导，讲述了难以言表的创伤、坚定的决心和惊人的适应能力。
Four, about erasers and softening, hidden sideline
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
