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 这部由Emilia di Girolamo负责编剧的剧集讲述1992年的真实犯罪事件 - Rachel Nickell强奸谋杀案。当时警方认为Colin Stagg是真凶但却证据不足,而无奈之下年轻探长决定与国内一名犯罪侧写师合作,并进行一次十分大胆的卧底行动。Niamh Algar饰演卧底警员Lizzie James,她被指派接近嫌疑犯Colin Stagg并引诱对方。  另外,现实是Colin Stagg并非真凶,凶手真身是Robert Napper,而08年时英国内政部得向Colin Stagg赔偿706000英镑。
新调任到调查组的欧阳聪(欧阳震华 饰)拥有极高的智商,由他处理的各种复杂离奇的交通意外都能够轻易破解。戴政君(马德钟 饰)是一名出色的律师,他凭着独特的价值观及出色的辩护技巧享负盛名。随着一次调配的安排,聪与他一向心存好感的重案组警司徐曦怡(万绮雯 饰)调查几宗离奇案件,在侦查期间,警方眼看可以“收网”之际,却发现一直置身事外的君,在重要关头设局让聪跌入失职误杀的圈套中。
Busaba是一个长相、家境都很平庸的35岁单身女人。她既没有读大学,也没有房子和车子,但她是一位出色的泰餐厨师,对正宗的泰国菜有着强烈的热情。最终,她依靠真诚独特的自我,吸引了原本很难有交集的男主飒澜,找到了命运中的爱情,也实现了事业上的梦想......
Amazon元老剧集《#博世#Bosch》宣布续订第七兼最终季,本剧于上年4月上线了第五季,第六季尚未定档。TitusWelliver主演的《博世》是Amazon剧集组中第一部上线的原创剧集(只算全季上线,不算上只播了试映集那种)。
MI3W is the Unicom version and does not support the telecommunication network standard, so it does not support the telecommunication 3G card.
讲述高村美园以某个契机开始了Podcast节目的成长记。节目提供引人入胜的连锁店美食,"每个城市都有,并不特别,但我还是忍不住想要"。每集都会出现一家人气连锁店,高村美园一边吃着那里菜单上美食,一边怀着全力喜欢谈论"连锁美食"。
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描述因冤罪而人生疯狂决定自行了断的男人和让人联想到雪女的谜一般的名流妻子之间奇妙的两人之旅,剧中也会描绘文学性、悬疑性十足的爱情故事。
红椒命她们退下。
CW科幻剧集《#地球百子#》宣布未播出的第7季将是最后一季。
天下没有不透风的墙,项羽和范亚父刚刚商议了分封初计划,咸、阳城里边有风声传开。
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鲁保罗饰演的鲁比·雷德是一个超有性格,但不太走运的变装皇后。为了弥补最近被偷的积蓄,她开着一辆上世纪九十年代的破旧厢式货车在美国的俱乐部之间穿梭。她和 11 岁的白人女孩 AJ 搭档同行,AJ 是一位偷乘者,说话强硬、脾气暴躁,不久前刚刚变成孤儿。这一高一矮两个不合群的身影来往于各个城市之间,鲁比的爱与包容最终感动了人们,也为他们的生活增添了点滴幸福。这部有趣、别具一格的剧集探讨了家庭、友谊、爱和失去的意义。鲁比和 AJ 穿梭在美国的各个地方,寻找小小的幸福,还有最棒的早餐华夫饼,帮助彼此走出伤心往事、迎接面前挑战并期待崭新未来。鲁保罗出演过《沙漠妖姬》《与天使有约》。对了,鲁保罗在每个变装酒吧中都将献上一场艳惊四座的音乐表演。
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陈世迅是个学企业管理的大学毕业生,在北方小城市里一直都郁郁不得志。在妻子秦海莲的鼎力支持下,陈世迅到东海参股一个保健公司的投资,没想到被骗走了全家十几年的积蓄。他只好靠顶替别人开出租车为生。在一次车祸中,陈世迅意外地救了一个叫龚杼丽的女孩子。龚杼丽是希翼集团企业的副总裁,而她的父亲是这个拥有数亿资产的民营企业的总裁。秦海莲一家还在期待着陈世迅能够把家里人接到东海去,然而陈世迅失踪了。秦海莲和陈母突然联系不到陈世迅,电话打不通,信件没有,陈世迅好像在这个世界彻底消失了。秦海莲十分担忧陈世迅的安全,来到东海一边打工,一边寻找自己的丈夫。然而秦海莲常常遇到莫名其妙的各种危险。一次几首被人推入了地铁;一次家里的煤气突然被人打开;一次住处突然着火,面对出现的这一切,秦海莲苦思不解?丈夫不见了,工作生活都这么不顺,自己到底应该怎么办?
来自未名地方的新生 Nanno 如伊甸园的毒蛇,放大人们的欲望,揭露心灵深处的黑暗。他是令人尊敬的老师,一场视频风波揭露了老师背后的肮脏行为,新侵、威胁,道貌岸然的样子由Nanno来放大!
  张富清(郭涛 饰):描绘其作为战斗英雄转业后扎根基层的故事。
I will filter the algorithms one by one, but I prefer to use some simple algorithms, such as ridge regression, when integrating models. In the in-depth learning competition, I like to start with resnet-50 network or similar structure.