繁华大都会中，生活着完全没有名气的小漫画家藤沼悟（藤原龙也 饰）。日常里他靠在餐馆打工为生，平凡无奇的外表下却隐藏着一个奇特的能力。他总在不经意间进入“再上映”的状态，即当事故即将发生时，短时间下进入时空倒流。只有解决掉事故的关键点，才能让时间顺利流逝。在遭遇车祸后，家住北海道的妈妈来到悟的公寓，谁知不久妈妈却被人入室杀害。悟在躲避警察追捕中进入“再上映”，谁知竟然回到了1988年的小学时代。当时同镇名叫雏月加代（铃木梨央 饰）的女孩被连环杀手杀害，而悟最信赖的大哥哥白鸟润（林遣都 饰）则成为了嫌疑犯。 仿佛就是为了阻止当年惨剧的发生，悟重新回到了一切悲剧的原点……
三生有幸与将军相识，在下先前语气太重，怕是略显浮夸，可正是因为在下真心，在下激动，才表现如此，望将军先暂且放下烦恼，给在下一炷香的时间。
敬文娘扑哧一声笑了。
一个女孩被发现以一种非常奇怪的方式被谋杀和埋藏，这使一位专门算吉时和命数的年轻占卜师 Maha Krating 开始警觉，他意识到这是一个古老的仪式，为了改变这座城市的命运而让它落入某人之手，这个仪式需要牺牲四个同年同月同日生的女人来代表土、水、风、火 4种元素，Maha 用他所有的知识来阻止下一次谋杀的发生，但他总是比凶手落后一步，直到只剩下最后一个女人，他不能再出错了，因为这个女人 Run 是他所爱的女人...
《明日传奇第三季》（Legends of Tomorrow Season 3，又名：DC's Legends of Tomorrow Season 3）是由CW电视台和DC漫画公司联合摄制的超级英雄电视剧，是美剧《明日传奇》系列的第三季。
Changes in mental and conscious states: This is the result of changes in brain functional states. In addition to the low-conscious states that may be groggy or even confused, changes in experienced feelings are also common and can occur:
The five-finger design enables the double-layer fabric at the toe seam and the integrated forming technology to reduce the harm to the human body at the seam and seam.
《二龙湖爱情故事》是一部通过小人物张立东的成长轨迹来展现当代农村青年的向上精神和美好爱情的生活画卷，从而传递给观众更多正能量的故事
彭越笑道：那是自然，彭越正想着联合汉王和众多诸侯共同讨伐项羽呢？还请夫人返回告知汉王，请他前来共同驻防彭城。
翻山虎是一个虬髯大汉，他看到义军首领之子窜入一个马队中，便大声喝道：交出那个人，然后再留下行李和钱财，要不然杀无赦。
越国在关中只集结了十万大军，进攻中原已经显得有些紧张，万万无法分兵来对抗韩信。
4. When ships in sight are approaching each other and, for any reason, any ship is unable to understand the intentions or actions of another ship or suspects whether the other ship is taking sufficient actions to avoid collision, the suspicious ship shall immediately sound at least five short and urgent horns with its whistle to express such suspicion. The sound signal can be supplemented with at least five short and sharp flashes.
且举手投足间另有一种不俗气质，真不愧是他周楠的孙子。
赵锋被他引得也没心思吃了，望着他等他解释。
AccumulateInto
碧瓦红墙，御花园中烟波满目。
思明好样的。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
