在庄稼丰收的时候，小镇上举行了狂欢活动，突然，一阵琴声从钟楼最高处传了出来，那女孩又要开始唱歌了，她的歌声讲述了一段最荒诞的爱情故事……
剧中吴启华饰演黑帮太子爷霍郁文，潇洒，冷酷，傲慢，英俊，占有欲强。他对富家女阿芹（陈颖芝饰）一见倾心，无奈阿芹却不为所动，嫁给了他失散多年的大哥天赐（江华饰）。霍郁文因而由爱生恨，强暴了阿芹。阿芹又羞又怕，不久染病死去。霍郁文也因此而声名俱毁，悲剧收场。此外，翁虹饰演的妹妹，还与哥哥江华展开了一段畸形恋。
幻雪帝国的皇子卡索，不喜欢过当上王而失去自由的生活，他的弟弟樱空释为了使自己的哥哥实现自己的愿望，就不顾一切地去争取，但是由于做法太极端，以至于在卡索不知情的情况下，将樱空释杀死了。卡索无奈就成了幻雪帝国的王，但随后他又知道了一切，万分后悔，便决定去幻雪神山复活樱空释。一路上艰难险阻，在战胜了东南西北四个护法之后，最后终于成功。但是，在卡索还没有见到樱空释的时候，圣战再一次的暴发了，火族的皇子率兵打败了冰族，而卡索也因绝望而自杀。但是谁知，那火族皇子见到卡索后恢复了所有的记忆，火族皇子就是卡索的弟弟樱空释……
玄武侯不能娶青鸾郡主，自然也不好娶红鸾郡主。
和韩信之间难免会存在一些隔阂，只是遵命行事，到底还是有些差别的。
如今这孩子生下来了，确实是个男孩。
随着一声铿锵话语，秦大夫大步走进松涛居。
作为一位青年教师，丁天刚上任初三（4）班的班主任，就被他的学生来了个下马威。可是他并没有计较，相反以自己独有的方式带领大家开展课外活动，和学生之间建立了亦师亦友的亲密关系，赢得了他们的尊敬和信任。生性调皮而聪明的施皓；成绩不理想却对画画有一技之长的马骏；因失去母爱而性格孤僻的韩冰；还有唧唧喳喳却乐于助人的李晶……这些性格迥异的孩子们与丁天一起度过了他们人生路上一段至关重要的成长历程。在相处的过程中，他们消除了彼此的误解，共同面对挑战，度过难关，建立起了深厚的友谊。
《绿箭侠第六季》（Arrow Season 6）是DC娱乐和华纳联手CW电视网制作的动作冒险类电视连续剧，是美剧《绿箭侠》系列的第六季。
《北洋残案》主要讲述了民国那个时局动荡的时期遗留的数件民间残案,由一起百尸渡河引发百年历史的秘密即将被揭开,破案过程更是突破以往常规。本片由不同故事组成,以单元性破案为主环环相扣,玄幻,冒险,悬疑,整体营造神秘而又紧张的故事气氛,剧情烧脑吸引人去一探究竟。
1927年8月，南昌起义爆发，共产党员卢人杰为完成赵国豹的遗愿，回家乡匀城建设红色革命力量。回家乡后的卢人杰被卷入卢、赵两家的纷争中，县长何非我为了稳固自己的势力均衡、制约、破坏两家的力量，赵国虎为扳倒卢人杰更是勾结土匪吴天勇不断陷害卢家。卢人杰为了筹备经济基础，接手家中的茶叶事业，在壮大革命力量中结识了赵国豹遗孀林文莉，原来林文莉同为共产党人，为执行任务与赵国豹订下婚约。卢人杰周旋于匀城的各方力量中，筹备着革命队伍的建设，得到了苗寨尹思远父女及魏大山的帮助，在这一过程中得知了自己与赵国豹原本同为熊家亲兄弟的身世，最终众人联合击败何非我，攻破匀城。卢人杰和林文莉率领匀城独立团与红军主力部队一起开辟了突破乌江的战场。自此，这支黔南的红色武装书写了以星星之火而燎原的红色传奇。
“九•一八”事变爆发，家破人亡的武林志士华志强与恋人张小叶逃离故土。两人途中失散。小叶避难于以当了汉奸的姨夫魏辛家。志强则被中华武馆的杨馆长收留。外交官间谍坂田为征服中华武术界，安排自己的儿子小次郎杨馆长比武。后设计毒死杨馆长。华志强为师傅报仇，打败小次郎。坂田唆使忍者砸武馆，志强逃出，在黄河边苦练绝技。不久，苦练忍术后的小次郎约志强在长城一决雌雄。志强最终获胜，而坂田突然下毒手，志强倒在枪口下。
Montenegro: 30,000
小苞谷听了眼睛一亮，道：真的？大苞谷点头道：当然真的。
那么能够随意出入这里的男子，除了西楚霸王项羽之外，又能有谁呢？此时项羽龙行虎步，快速而行，嘴角带着笑容，似乎有些迫不及待的兴奋。
《爬坡上坎》是一部反映现实生活的喜剧，剧中老崔担任一家制药厂厂长十几年，极不情愿地退休后，一个死了老公的职工家属迟明琼找他翻起陈年旧帐，硬说老崔要对自己老公的死负责，而真正令老崔心烦的，却是三个性格迥异的女儿的命运抑或生活问题。大女儿崔琪在一家美发厅当发型师，美发厅效益不好，换了老板，使崔琪陷入了从发型师“改行”按摩女的艰难抉择中……
具体的经过和一些细枝末节的东西他已经不想深究了，关键是事情如何处理？这成了一个难题，最关键的地方便在于越王中箭坠崖他到底死没死？如果没死，活着回到山yīn的话，后果不堪设想。
Toni分饰两角——炫酷哥哥和骚气弟弟；Ploy饰演毒舌美女。弟弟某天因为车祸导致不能正常工作，就求哥哥假扮他去上班，结果……哥哥爱上美女，美女以为爱上弟弟的故事就开始了。
For Osaka Weaving House, the new retail has first solved the problem of "how to get through the last kilometer from the brand to the customer".
